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全球科技前沿动态

来源:    分类: 云计算与大数据   时间: 2019-02-16 09:35   阅读:9915次


目录


1.苹果禁止利用Glassbox非法获取用户隐私信息

2.IBM宣布建立AI硬件?#34892;?/span>

3.MIT机器人轻松搞定桌游叠叠高

4.美国纽约州调查苹果FaceTime漏洞

5.MIT实验室研发声音定向传输技术

6.研究称亚马逊的面部技术表现出性别和种族偏见

7.中美在人工智能领域竞争中领先全球

8.谷歌云新CEO宣称加码云计算销售投入

9.微软Q2营收325亿美元同比增12%

10.美国发布《美国人工智能倡议》

整编:阿里云研究?#34892;?/strong>



苹果禁止利用Glassbox非法获取用户隐私信息


【新闻摘要】

近日,苹果公司更新了开发者?#25913;希?#35201;求使用类似 Glassbox 开发工具的开发者,删除这类内嵌在应用里的分析工具或向用户明确披露这?#27490;?#20855;对数据收集的方式,否则将从 AppStore 中移除该应用。此前,移动应用安全博客 App Analyst 发布安全报告称,加拿大航空使用一款名为 Glassbox 的工具获取用户的位置信息及手机的屏幕截图,而在随后的调查中有国外媒体发现,多个应用在使用 Glassbox 获取用户的隐私信息,这些应用都没有向用户发送过允许获取该类隐私信息的请求,也没有在隐私政策中告知用户存在这种行为。 (来源:好奇心日报)


【小云评论】

从报道中看,Glassbox 是一家移动应用数据分析公司,通过给客户的手机应用嵌入一种可以实现“会话重放”的 SDK 开发工具,来获取用户使用应用时的每个点击和滑动屏幕的动作,并可以直接对用户的操作进行录屏。由于近年来图像文字识别技术的进步,从截屏中获得用户隐私信息并不困难,这也让Glassbox 成了用户隐私信息泄露的重要隐患,“Glassbox?#24405;?#35686;示应用软件开发商:在使用第三方开发工具或基础组件时,应当担负起同样的安全审查和用户隐私信息保护责任,否则可能会引发非常?#29616;?#30340;安全问题。



IBM宣布建立AI硬件?#34892;?


【新闻摘要】

IBM 宣布将在纽约州立大学和其他合作伙伴的共同努力下,在纽约建立一个新的 IBM AI 硬件?#34892;模?#26088;在开发下一代 AI 硬件,在这一项目中IBM预计投资约20亿美元。据国外媒体报道,该硬件研究?#34892;?#23558;建在纽约大学理工学院的校园内,研究重心包括计算芯片研究、开发、原型设计和测试。IBM 研究院半导体研究副总裁 Mukesh Khare 在声明中表示,开发一个满足深度学习需求的系统非常关键,随着算法复?#26377;?#36234;来越高,AI 系统对处理能力的要求也越来越高。Khare 进一步表示,在弱人工智能(narrow AI)不断成熟过程中,硬件发挥着基础性作用,IBM 与纽约州和其他合作伙伴的共同努力将为下一代 AI 系统的开发铺平道路。(来源:DeepTech深科技


【小云评论】

随着人工智能逐渐渗透到各行各?#25285;?#21253;括深度学习、机器学习等在内的AI计算成为主流计算形态,而以CPU为代表的传统通用计算在这一领域正日渐乏力,即使是GPU也正受到越来越大的挑战,研发下一代AI处理器势在必行。但下一代AI处理器的研发并不容易,正如IBM在声明中所?#25285;?#19979;一代AI 处理器的设计、开合和优化需要借助不同参与方的独特优势,合作开发跨学科的方法。新的 AI 硬件?#34892;?#23558;与 IC 设计商、半导体供应商、AI 从业者共同协作,拓展 AI 在解决更广泛的复?#28216;?#39064;方面的表现。



MIT机器人轻松搞定桌游叠叠高


【新闻摘要】

近日,麻省理工学院机械工程系的研究团队在美国《科学·机器人》杂志上发表了最新的机器人研究成果,该团?#26377;?#30740;发的机器人通过视觉和触觉反馈,掌握了较高水平的?#24052;苹?#26408;技巧?#20445;?#22312;考验动手能力的积木游戏“叠叠高”中,这个由软性捕捉手、测力手腕和摄像头组成的机器人首先任意选择一块积木并轻轻推动,由此获取视觉和力学测量?#25285;?#24182;对每一次试探进行标记。研究?#20801;荊?#32463;过大约300次试探后,机器人就能建立一个简单模型,并根据现有数据预测每一块积木移动的后果。(来源:网易科技)


【小云评论】

“叠叠高”是一个在欧美国家较为流行的积木游戏,玩家需要掌握“探、推、拉、放”?#20219;?#29702;技巧,需要与外在物理世界进行感知?#25442;ィ?#22312;游?#20998;型?#23478;观察能力与动手能力(力量控制及稳定性)都需要处在较高的水平上,即高水平的手、脑、眼协调,这不仅对机器人的物理识别、环境?#29616;?#21147;量控制等能力要求较高,更需要让机器人通过少量实验获得有关物体和物理学的常识。与传统的大计算量方法不同,该团队从人类的?#29616;?#36807;程得到启发,让机器?#31169;?#34892;随机试探,而这也?#30828;?#38754;说明,对人类(或者其他生物)的模仿,在很长一段时间内还是让机器人获得高水平能力的重要途径。



美国纽约州调查苹果FaceTime漏洞


【新闻摘要】

据路透社报道,纽约州州长安德鲁·库莫(Andrew Cuomo)和新总检察长莱蒂娅·詹姆斯(Letia James)日前表示,该州正在调查苹果公司未能向消费者发出FaceTime漏洞警告的?#24405;?#27492;前有媒体报道称,苹果FaceTime功能被发现存在一个重大漏洞:不管你是否接听别人的FaceTime来电,对方都能够通过“群聊”功能,在你不知道的情况下窃听你的对话,这意味着该漏洞让iPhone用户在接受视频通话之前就可?#21592;?#20854;他人偷听到。目前这个漏洞主要存在于iOS 12.1以上的设备。(来源:网易科技)


【小云评论】

包括智能手机在内的智能设备所引发的用户隐私信息泄露,正越来越多地出现在数字经济时代,这已经不仅仅是企业遵守相关法律法规的问题,而是当数字科技越来越多地渗透到人类生活,或者说数字科技已经成为人类生活的一部分之后,如何建立一套对用户隐私信息负责的技术研发与产品设计体?#25285;?#33267;关重要。从目前来看,建立这样一套体系仍然任重道远,但一些基本原则却从现在就可以注意:以更安全可靠的数字经?#27809;?#30784;设施(如公共云)为底层,借助开源与开放生态的力量,通过不断的快速迭代?#32422;?#20005;密的测试机制,确保用户隐私信息的安全可靠。



MIT实验室研发声音定向传输技术


【新闻摘要】

据《ScienceAlert》报道,麻省理工学院林肯实验室(Lincoln Laboratory)的研究人员日前研发出一项特殊的新技术,该项技术借助激光技术激发水分子,可以将声音送入特定对象的耳朵中,这一过程甚至能够将数米外的细微声音准确传递给接收者,而且能够做到只让目标人听到。该研究项目的负责人Charles M. Wynn解释称:“我们这个系统能够从一定距离内将信息直接传递到某个人的耳朵?#23567;!?#20182;同时表示,不必担心借助激光传递信息会造成伤害,这个系统是世界上首个完全?#20113;?#32932;和眼睛无害的激光系统。从技术上?#27492;担?#33021;够将声音集?#24615;?#19968;个很小?#27573;?#30340;技术已经研发出了很长的时间,但目前?#27492;?#20027;要还是借助扬声器,而且需要非常接近才能听到声音。(来源:网易科技)


【小云评论】

激光+水分子等于高指向性声音传输系?#24120;?#21548;起来像是科幻小说中的桥段,如今已经真正出现。不仅如此,依据该项技术的原理,甚至可以制造出拥有更高声音强度和更?#27934;?#36755;距离的声音传输系?#24120;?#21363;使相隔数十米距离也可以准确地、作为唯一听众听到对方的低声细语,虽然这听起来像是一项“间谍技术?#20445;?#20294;在?#24615;?#29615;境下的声音传播(比如公共场所的广播寻人通知)中具有非常大的应用潜力。此外,对于许多听力受损者,该项技术也拥有非常大的应用价值。



研究称亚马逊的面部技术表现出性别和种族偏见


【新闻摘要】

据麻省理工学院研究报告?#20801;荊?#20122;马逊的面部识别技术在识别肤色较深的女性时较难成功辨认性别,并且在识别性别方面相比微软和IBM的竞争性技术更容易?#22797;懟?#25253;告中的统计数据?#20801;荊?#20122;马逊的Rekognition软件在19%的测试里错误地将女性视为男性,同时错误地将31%的黑皮肤女性识别为男性。相比之下,微软的面部识别技术误将黑人女性识别为男性的比例仅为1.5%。亚马逊AI技术负责人Matt Wood表示,该研究的测试结果是基于面部分析,而不是面部识别,而且该测试团?#29992;?#26377;使用最新版本的Rekognition。(来源:网易科技)


【小云评论】

Matt Wood在解释中称,Rekognition可以在视频或图像中找到人脸并匹配通用属性,比如是否配戴眼?#25285;?#32780;Rekognition的技术介绍中也确实只提到了对象和场景检测、面部分析、面部(相似度)匹配、人脸识别(从多张?#35745;?#20013;找到匹配的人?#24120;┑人?#39033;功能,而非进一步判断性别、种族或是年龄?#21462;?#28145;度人脸识别能力?#20445;?#25442;句话?#25285;琑ekognition只识别人脸的“图像特征?#20445;?#32780;非背后的生物、种族甚至文化特征。但此事?#23548;噬先?#25552;出了一个重要问题:既然使用不恰当的AI技术可能会产生歧视,那?#30784;埃?#21151;能及能力的)分级”是否迫在眉睫?



中美在人工智能领域竞争中领先全球


【新闻摘要】

联合国世界知识产权组织(WIPO)于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出,中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前?#23567;?#35813;组织总干事称,中国在知识产权领域不容小觑。报告?#20801;荊?#20174;人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今,与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇,超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是,在 2013 年?#38498;螅?#20154;工智能领域的专利申请数?#32771;?#36895;增加,这也?#20801;?#20986;过去?#25913;?#36825;一领域的火热和高速发展之势。值得一提的是,中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势,在所有学术机构中,专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国,发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中,有 10 家来自中国。(来源:搜狐科技)


【小云评论】

虽然据报告数据?#20801;荊?#20013;国在人工智能知识产权领域的实力不俗,而且已经逐步融入到全球人工智能的知识产权体系中去,拥有大量人工智能领域的专利,但报告?#20801;?#30340;“中外差异?#27604;?#28982;值得关注:根据研究报告数据,在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中,企业占了 26 席,只有4席为大学或公共研究机构,且人工智能专利数量排名前 20 的企业中只有两家来自中国,在美、日、韩等国家企业申请人工智能专利处于主流位置,而我国则恰好相?#30784;?#20154;工智能作为一项产业技术,我国需要加速推动企业中人工智能的研究水平与研究速?#21462;?/span>



谷歌云新CEO宣称加码云计算销售投入


【新闻摘要】

谷歌云新任CEO、前甲骨文执行官托马斯·库里安(Thomas Kurian)日前公开露面表示,谷歌将在云业务销售方面投入更多,“你们会看到谷歌云将出现史无前例的快速成长”。托马斯·库里安是在高盛科技和互联网大会上发表的这一言论,他同时透露,谷歌正在招聘云计算行业的优秀人才扩充销售部门,并在未来更加积极地参与市场竞争。此前,谷歌CEO桑达尔· 皮查伊(Sundar Pichai)也曾表示,“我们的云业务增势?#35813;停?#36825;是我们长期在计算、数据?#34892;摹?#26426;器学习等领域建立的优势的自然?#30001;臁!?span style="font-size:14px;">(来源:新浪科技)


【小云评论】

在全球云服务商的竞争中,谷歌一直被认为在商业销售上较为落后,这也直接导致了谷歌云前任负责人黛安·格林(Diane Greene)的离职,很显然,托马斯·库里安已经下决心改变这一现象。但值得注意的是,谷歌云在云基础设施上的投入一直非常巨大:2018年谷歌云基础设施服务支出增长率高达93.9%,超过了其它三家主要的竞争对手(亚马逊、微软和阿里云)的云基础设施服务年投入增速,对于谷歌云?#27492;担?#36825;或许会成为未来的竞争优势之一。



微软Q2营收325亿美元同比增12%


【新闻摘要】

微软近日发布2019年第二财季财报,报告?#20801;?#24494;软当季营收为325亿美元,同比增长12%,略低于分析师预期;净利84.2亿美元,去年同期为净亏损63.02亿美元;不计某些项目的每股?#25214;?#20026;1.10美元,高于分析师预期的1.09美元。包括Azure、企业服务、SQL Server和Windows Server在内的智能云部门的营收为93.8亿美元,超过分析师92.8亿美元的预期。在过去的?#25913;?#20013;,微软用于支持Azure和其他产品的资?#23616;?#20986;不断上升,但这一次较上一财季的43亿美元?#38470;?#33267;39亿美元。(来源:网易科技)


【小云评论】

虽然微软再次拒绝透露Azure云业务的?#38750;?#25910;入,但微软表示Azure云业务增长了76%,这一增幅与上一季度持平,但本季度最令人关注的还是微软在云领域的大型客户合作?#32422;?#25910;?#33322;?#26131;,包括GAP、Walgreens和Albertsons的合作,?#32422;?#25910;购了在教育云领域具有较强实力的数据整合服务平台DataSense。这些客户合作?#32422;?#25910;?#33322;?#26131;?#20801;?#20986;微软与传?#31216;笠到?#23494;结合的云计算发展战略,事实上,随着谷歌云新任CEO 托马斯·库里安的到来,全球主流的云服务商,如亚马逊AWS、微软Azure、阿里云?#32422;?#35895;歌云,都开?#30002;?#19978;类似的发展路径。



美国发布《美国人工智能倡议》


【新闻摘要】

美国时间2月11日美国国家科技政策办公室发布了由总统唐纳德·J·特?#21183;?#20146;自签署的《美国人工智能倡议》(American AI Initiative),在白宫网站上,《美国人工智能倡议》被视为“行政命令?#20445;?#24182;以?#27573;?#25252;美国人工智能领导力的行政命令》为题向全美民众发布。该倡议中提到:人工智能(AI)有望推动美国经济增长,增强我们的经济和国家安全,并改善我们的生活质量;美国是人工智能研发和部署的全球领导者;美国在人工智能领域的持续领导,对于维护美国的经济和国家安全?#32422;?#20197;符合我们国家的价值观、政策和优先事项的方式塑造人工智能的全球演变至关重要。(来源:新浪科技)


【小云评论】

作为一种全新的生产力,人工智能已经受到全球政府、企业和研究机构的关注,并获得了大量的投资,也取得了相当多的进展,但在这其中有三个问题很容易被忽视:首先,应当推动制定适当的技术标准,?#32422;?#23569;人工智能技术安全测?#38498;?#37096;署的?#20064;?#20854;次,培养当前和未来的专业“工人?#20445;?#20855;备开发和应用人工智能技术的技能;第三,减少在人工智能发展中存在的浪费现象,比如说许多人工智能企业重复建设的计算基础设施。

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